IB Math AI SL: Full Package

방원준 선생님의 IB Math AI: Chapter 1~5 SL 


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무엇을 배울까요?
IB Math AI의 1~5 단원
Chapter 1: Number and Algebra
Chapter 2: Functions
Chapter 3: Geometry & Trigonometry
Chapter 4: Statistics & Probability
Chapter 5: Calculus
커리큘럼
  • 1.6에 통합된 내용
    0
  • 1.2.2 Arithmetic Sequence
    15:30
  • 1.2.3 Series
    07:42
  • 1.2.4 Arithmetic Series
    11:08
  • 1.2.5 Simple Interest
    14:43
  • 1.2.6 Real-life example
    07:39
  • 1.3.1 Geometric Sequence
    09:36
  • 1.3.2 Geometric Series
    13:47
  • 1.3.3 Real-life example
    08:55
  • 1.4.1 Financial Sequence & Series
    09:34
  • 1.5.1 Laws of Exponents
    11:06
  • 1.5.2 Exponential Function
    21:32
  • 1.6.1 Approximation
    04:48
  • 1.6.2 Bound
    07:15
  • 1.6.3 Percentage Errors
    05:13
  • 1.6.4 Estimation
    03:12
  • 1.7.1 Amortization
    10:00
  • 1.8.1 Simultaneous Equations
    06:09
  • 1.8.2 Simultaneous equations with Calculator 1
    03:42
  • 1.8.3 Simultaneous equations with Calculator 2
    04:40
  • 1.2 SL Q&A
    07:12
  • 1.3 SL Q&A
    04:30
  • 1.4 SL Q&A
    04:41
  • 1.5 SL Q&A
    02:03
  • 1.6 SL Q&A
    04:23
  • 1.7 SL Q&A
    04:09
  • 1.8 SL Q&A
    01:09
  • 2.2.1 Function: Domain and Range
    11:54
  • 2.2.2 Parent Function
    05:52
  • 2.3~4 Function with Calculator
    08:11
  • 2.5.1 Linear Modeling
    14:47
  • 2.5.2 Quadratic Modeling
    13:21
  • 2.5.3 Exponential Modeling
    09:31
  • 2.5.4 Direct/Inverse Variation
    05:30
  • 2.5.5 Cubic Modeling
    06:30
  • 2.5.6 Sinusoidal Modeling
    11:38
  • 2.6.1 Modelling Skills
    15:18
  • 2.2 Q&A
    02:30
  • 2.3 Q&A
    02:24
  • 2.4 Q&A
    04:53
  • 2.5a Q&A
    01:32
  • 2.5b Q&A
    02:31
  • 2.5c Q&A
    01:36
  • 2.5d Q&A
    02:30
  • 2.5e Q&A
    01:31
  • 2.6 Q&A
    04:10
  • 3.2.1 Area of Triangle
    05:47
  • 3.2.2 Sine Rule
    19:40
  • 3.2.3 Cosine Rule
    06:09
  • 3.3.1 Modeling with Trigonometry
    16:50
  • 3.4.1 Circle in Degree
    04:58
  • 3.6.1로 통합된 내용
    0
  • 3.6.1 Voronoi Diagram
    14:24
  • 3.6.2 Addition of a site
    08:20
  • 3.6.3 Nearest Neighbour Interpolation
    03:16
  • 3.6.4 Toxic Waste Dump Problem
    08:05
  • 3.1b Q&A
    03:04
  • 3.1c Q&A
    04:16
  • 3.2a Q&A
    00:42
  • 3.2b Q&A
    01:34
  • 3.3 Q&A
    02:08
  • .3.4 Q&A
    01:30
  • 3.5 Q&A
    01:50
  • 3.6 Q&A
    05:54
  • 4.2 Types of Data
    03:57
  • 4.3.1 Discrete Data
    07:37
  • 4.3.2 Grouped Data
    08:54
  • 4.3.3 Variance and Standard Deviation
    08:54
  • 4.4.1 Bivariate Statistics
    04:56
  • 4.5.1 Theoretical Probability
    12:02
  • 4.6.1 Venn Diagrams
    05:19
  • 4.6.2 Tree Diagrams
    08:17
  • 4.6.3 Additional Law
    02:54
  • 4.6.4 Conditional Probability
    16:19
  • 4.6.5 Independence
    10:05
  • 4.6.6 De Morgan's Law
    08:11
  • 4.7.1 Discrete Random Variables
    13:13
  • 4.7.2 Expected Value
    13:22
  • 4.7.3 Variance
    06:19
  • 4.8.1 Binomial Distribution
    20:58
  • 4.9.1 Normal Distribution
    12:18
  • 4.9.2 Inverse Normal Distribution
    20:58
  • 4.10.1 Spearman's Rank Correlation Coefficient
    10:23
  • 4.11.1 Null and Alternative Hypothesis
    19:37
  • 4.11.2 Chi-squared Test
    14:53
  • 4.11.3 chi-squarted for independence
    09:23
  • 4.11.4 t-distribution
    17:39
  • 4.11.5 Means of Two Populations
    11:23
  • 4.2 Q&A
    03:44
  • 4.3 Q&A
    04:22
  • 4.4 Q&A
    03:54
  • 4.5 Q&A
    02:59
  • 4.6 Q&A
    06:21
  • 4.7 Q&A
    04:48
  • 4.8 Q&A
    02:43
  • 4.9 Q&A
    03:39
  • 4.10 Q&A
    04:58
  • 4.11 Q&A
    14:52
  • 5.2.1 Monotonicity
    05:53
  • 5.3.1 Power Rule
    02:46
  • 5.3.2 Rules of Differentiation
    09:33
  • 5.4.1 Tangent and Normal
    08:35
  • 5.5.1 Fundamental Theorem of Calculus
    08:00
  • 5.5.2 Riemann Sum
    06:13
  • 5.5.3 Integration
    03:56
  • 5.5.4 Definite Integral
    05:23
  • 5.5.5 Integration with Area
    05:34
  • 5.6.1 Stationary Point
    08:23
  • 5.7.1 Second Derivative Test
    06:02
  • 5.7.2 Optimization: Modeling
    35:53
  • 5.8.1 Trapezoidal Rule
    07:29
  • 5.2 Q&A
    02:52
  • 5.3 Q&A
    01:44
  • 5.4 Q&A
    05:18
  • 5.5 Q&A
    02:22
  • 5.6 Q&A
    02:50
  • 5.7 Q&A
    01:55
  • 5.8 Q&A
    03:20
설명

방원준 선생님의 IB Math AI (SL) 강좌입니다. 

다루는 단원은 Chapter 1~5 SL (전체 과정) 입니다.

 

*방원준 선생님의 강좌는 각 단원별 문제풀이도 포함되어 있습니다!

*얼라이언스 에듀의 모든 IB과정 HL 강좌는 SL 내용을 포함하고 있습니다!

 

일시정지 기간: 7일 1회

 

교재 다운받는 방법:

인강 수강 시에 선생님의 핵심 노하우가 담긴 필기용 교재를 학생분께 PDF로 드립니다. 

1) 인강 결제 후에 왼쪽 상단에 있는 "내 강의실"에서 구매한 강의를 누르면 아래 사진과 같은 수강 페이지가 보이게 됩니다. 

2) 각 단원의 첫 번째 영상을 보면 "첨부파일" 버튼이 있는데, 이를 누르면 PDF가 열려서 다운이 가능합니다^^

 

 

질문하기 방법:

인강 수강 시에 강의에서 궁금한 내용을 올리시면 다음날 까지는 답변을 드려요~

선생님의 빠르고 정확한 답변을 위해 학생분들은 아래 형식을 꼭 지켜주세요! 

 

1. 궁금한 부분의 강의 영상 번호 (1.1.1) 

2. 강의 영상의 시간

3. 궁금한 내용을 구체적으로!

 

 

강사 평점

5.0

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